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汽車動力部件健康監測與控制研究團隊發表新成果

發布單位:機械與汽車工程學院編輯:發布日期:2019/07/27瀏覽量:10

機械與汽車工程學院汽車動力部件健康監測與控制團隊長期從事產品壽命預估與評價、機械結構系統不確定性和鋰電池等方面的研究,發表了一些研究成果。

目前,電動汽車作為解決能源和環境問題、可持續發展的新能源汽車之一,其續航里程是困擾電動汽車發展的重要因素。隨著充電次數增加,電池續航里程不斷降低,充電時間長短也會影響電池續航里程。為保證電池續航里程,用戶通過電池快速自動更換系統更換已滿電量電池,降低客戶等待時間。研究團隊考慮到電池自動更換系統的制造誤差和安裝誤差,基于灰色數理論獲得合理的誤差控制區間,可實現準確地、快速地更換電池系統。近日,以Tolerance analysis and evaluation of uncertain automatic battery replacement system”為題發表在Springer旗下工程技術領域重要期刊《Structural and Multidisciplinary Optimization》,該期刊為中科院三區,目前影響因子3.925。

近期,團隊已取得階段性成果,主要內容如下:(1)基于彈塑性斷裂力學方法,考慮裂紋萌生壽命的累積損傷規律,提出了裂紋萌生尺寸的計算方法。以“Numerical method for estimating fatigue crack initiation size using elastic-plastic fracture mechanics method”為題發表Elsevier旗下工程技術領域重要期刊《Applied Mathematical Modelling》,其為中科院一區,目前影響因子2.841。(2)基于單因素分析和正交試驗,探究電池熱性能的質量流量、入口溫度、冷卻板寬度等三個影響因素,設計并優化了一種變接觸面鋰離子電池液體冷卻系統。以“Structural optimization of lithium-ion battery for improving thermal performance based on a liquid cooling system”為題發表在Elsevier旗下工程技術領域重要期刊《International Journal of Heat and Mass Transfer》,其為中科院二區,目前影響因子4.346。

  


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